生态环境大数据技术专业怎么样?附山东招生院校与历年录取参考

专业代码
420804
专业层次
专科
学科门类
资源环境与安全
专业类
环境保护类

专业概述

专业是什么/培养目标:生态环境大数据技术(专科)的页面培养目标将其定位为:本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和生态环境保护、大数据技术等知识,具备环境大数据平台运维以及环境大数据分析、应用和开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事环境大数据采集、预处理、分析、存储、可视化并加以利用、管理和服务等工作的高素质技术技能人才。 解决什么问题:页面可见培养目标、课程和就业字段共同指向相关工作中的知识与技能应用;页面可见方向或内容线索为:信息开发类企事业单位:环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护。。这里是对页面内容的保守归纳,不把它写成就业保证。 能力:页面可见知识/能力依据:1.具有良好的语言文字、人际交往和沟通协调能力,具有调查研究与决策、组织管理以及社会适应能力; 2.掌握生态环境保护、数学统计与分析、绿色生产、低碳技术等基础知识; 3.具有环境监测数据采集、处理与分析的基础能力; 4.具有运用服务器、网络、存储等设备,通过软件安装配置等技术,完成环境大数据平台搭建和调试运行的能力; 5.具有运用大数据应用开发技术,完成生态环境数据采集、预处理、存储、分析、可视化等工作的能力; 6.掌握大数据安全管理的基础知识,具有保障大数据安全的能力; 7.具有根据用户需求提供大数据技术咨询和服务的能力; 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 学制与学位:页面显示基本修业年限为3年,页面授予学位字段显示为“-”,未显示具体学位门类。 方向:页面就业方向字段显示:信息开发类企事业单位:环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护。 本段只整理优志愿付费可见页面的原文与明确标注的归纳,不代替学校人才培养方案。

来源:优志愿(商业信息服务页面);《优志愿专业概况与就业前景页面(生态环境大数据技术,专科)》;发布:页面未标注;定位:证据 JSON 的 sections.overview、sections.培养目标复核(如有)、sections.实习实训、sections.职业资格证书举例、sections.知识能力、sections.employment;页面按专业代码与层次核对;资料局限:优志愿是商业付费可见参考页面,不能冒充政府官方来源。;本稿只使用证据 JSON 的可见文本;页…性质:编辑整理(基于原始来源)更新:2026-09-06 优志愿(商业信息服务页面);NewMedia采集整理

详细解读

核心课程:页面可见课程名称按页面分类整理为理论基础:环境科学概论、大数据技术基础、Python程序设计、数据库技术;实践方向:环境监测。

实践项目:页面实习实训字段显示:对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行环境监测实训、环境信息技能实践、大数据运维综合实践、大数据综合实训等实训。在环保行业的大数据局(中心)和软件公司等单位进行岗位实习。

典型学习任务:基于页面实习实训原文,可把“对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行环境监测实训、环境信息技能实践、大数据运维综合实践、大数据综合实训等实训。在环保行业的大数据局(中心)和软件公司等单位进行岗位实习”理解为需要在对应教学或岗位实习安排中完成的具体训练任务;这里保留页面原文,不补写设备、学时或考核方式。

能力要求:页面可见知识/能力依据:1.具有良好的语言文字、人际交往和沟通协调能力,具有调查研究与决策、组织管理以及社会适应能力; 2.掌握生态环境保护、数学统计与分析、绿色生产、低碳技术等基础知识; 3.具有环境监测数据采集、处理与分析的基础能力; 4.具有运用服务器、网络、存储等设备,通过软件安装配置等技术,完成环境大数据平台搭建和调试运行的能力; 5.具有运用大数据应用开发技术,完成生态环境数据采集、预处理、存储、分析、可视化等工作的能力; 6.掌握大数据安全管理的基础知识,具有保障大数据安全的能力; 7.具有根据用户需求提供大数据技术咨询和服务的能力; 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。。页面原文若含职业素养表述,也仅按页面可见内容记录,不将其改写成通过资格考试或获得岗位的承诺。

适合人群:页面给出的适合考生提示为“对环境保护有浓厚兴趣,具备较强的数学基础和数据分析能力,愿意从事环境监测、生态评估及大数据技术应用的考生。”。这是页面信息,供考生结合自身情况自查,不是录取或就业判断。

慎重考虑:页面给出的不适合考生提示为“数学基础薄弱,对数据分析和编程不感兴趣,或缺乏耐心处理复杂环境数据的考生。”。报考前还应核对学校课程、实训条件和当年招生要求;本段不从专业名称外推身体、性别或地域限制。

来源:优志愿(商业信息服务页面);《优志愿专业概况与就业前景页面(生态环境大数据技术,专科)》;发布:页面未标注;定位:证据 JSON 的 sections.overview、sections.培养目标复核(如有)、sections.实习实训、sections.职业资格证书举例、sections.知识能力、sections.employment;页面按专业代码与层次核对;资料局限:优志愿是商业付费可见参考页面,不能冒充政府官方来源。;本稿只使用证据 JSON 的可见文本;页…性质:编辑整理(基于原始来源)更新:2026-09-06 优志愿(商业信息服务页面);NewMedia采集整理

选科要求

在山东招生的该专业选科要求为:不限。

在山东招生的开设院校(1 所)

历年录取参考

数据来源:山东 2026 招生计划;历史最低分和最低位次来自 2025/2024/2023 录取数据。

院校年份最低分最低位次招生条目
资阳环境科技职业学院 2025 221 665776 生态环境大数据技术|二段
资阳环境科技职业学院 2024 257 635684 生态环境大数据技术|二段
资阳环境科技职业学院 2023 214 653963 生态环境大数据技术|二段

以上为历史招生参考,不等同于今年录取承诺;登录志愿宝后可按你的分数和位次查看冲稳保分层。

就业前景

对应行业:页面就业方向原文显示:信息开发类企事业单位:环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护。。该字段是优志愿页面对行业/岗位的参考描述,不等于就业去向保证。

主要岗位:页面就业方向中可见的岗位或工作内容为:信息开发类企事业单位:环境信息的收集、统计、处理、分析、评价,环境信息网站制作、数据信息管理,环境数据处理信息系统的开发、应用管理及维护工作,数据库系统、局域网的集成、管理和维护。;页面就业岗位占比字段显示:环保 18.70%; 政府/非盈利机构 12.30%; 数据 8.50%; 质量安全 7.80%; 运维/技术支持 6.20%; 咨询/顾问 5.50%; 工程/机械/能源 4.50%; 化工 4.20%; 建筑规划与设计 3.30%; 科研 3%。本段按完整句整理,未把岗位名称扩展为页面未提供的职级。

直接就业:页面可见的岗位/工作内容可作为求职方向参考;页面没有提供保证性就业结论,因此不能据此承诺就业率、编制或录用结果。页面显示的主要课程与能力信息为:1.具有良好的语言文字、人际交往和沟通协调能力,具有调查研究与决策、组织管理以及社会适应能力; 2.掌握生态环境保护、数学统计与分析、绿色生产、低碳技术等基础知识; 3.具有环境监测数据采集、处理与分析的基础能力; 4.具有运用服务器、网络、存储等设备,通过软件安装配置等技术,完成环境大数据平台搭建和调试运行的能力; 5.具有运用大数据应用开发技术,完成生态环境数据采集、预处理、存储、分析、可视化等工作的能力; 6.掌握大数据安全管理的基础知识,具有保障大数据安全的能力; 7.具有根据用户需求提供大数据技术咨询和服务的能力; 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

升学深造:页面证据的overview字段明确记录未呈现升学接续方向正文,本次不据此补充推断。本次不依据模型记忆补充学校或专业。

学历与资格门槛:页面显示基本修业年限为3年,页面授予学位字段显示为“-”,未显示具体学位门类。页面招聘学历要求字段显示:招聘学历要求·近12个月招聘学历要求趋势图(图表,可见文字无具体数字)。页面职业资格证书举例字段显示:职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格;职业技能等级证书:数据采集、大数据分析与应用、大数据平台运维;证书举例不等于现行岗位准入条件,是否须持证应核对岗位要求及主管部门规定。

薪资参考:页面招聘薪资图表未显示可核验的具体数字,本次不提供薪资数值。

来源:优志愿(商业信息服务页面);《优志愿专业概况与就业前景页面(生态环境大数据技术,专科)》;发布:页面未标注;定位:证据 JSON 的 sections.overview、sections.培养目标复核(如有)、sections.实习实训、sections.职业资格证书举例、sections.知识能力、sections.employment;页面按专业代码与层次核对;资料局限:优志愿是商业付费可见参考页面,不能冒充政府官方来源。;本稿只使用证据 JSON 的可见文本;页…性质:编辑整理(基于原始来源)更新:2026-09-06 优志愿(商业信息服务页面);NewMedia采集整理
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