统计与大数据分析专业怎么样？附山东招生院校与历年录取参考

专业概述

统计与大数据分析（专科）。旨在培养掌握扎实的科学文化基础和统计核算、大数据分析、数据库及相关法律法规等知识，具备统计数据资料采集与整理、统计分析软件应用、统计分析报告撰写等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事数据预处理、统计数据和资料分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用与维护等工作的高素质技术技能人才。

基本信息：基本修业年限三年。本专业属专科层次，毕业获得专科学历文凭，不授予学士学位；专科毕业后的继续升学另有当年政策要求。

主要培养方向：面向各行业、各领域统计专业人员、大数据分析人员、数据咨询服务人员等职业，统计核算、数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等技术领域。

培养能力举例：具有企业内部经营和产出统计、产品质量统计与控制、人力资源管理与内部绩效统计、企业外部市场环境统计分析等企业统计核算能力；具有根据国民经济统计资料计算基本统计指标，以及对国民经济运行状况进行初步分析的能力；具有应用统计软件（如Excel、SAS、SPSS等）、计算机语言（如R、Python等）对数据进行清洗、整理、挖掘、分析和可视化输出的能力。完整能力要求见详细解读。本次依据2022年官方专业简介整理。

详细解读

核心课程：依据2022年官方专业简介，课程分组如下。 专业基础课程：概率论与数理统计、统计学基础、统计法律法规、国民经济核算、经济学基础、数据采集与预处理、大数据技术基础、数据库基础。 专业核心课程：统计调查方法及应用、Python语言智能应用、Excel在统计中的应用、企业经济统计、统计分析软件应用、大数据分析与可视化。 具体教学安排以各校培养方案为准。

实践项目：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行统计调查方法应用、统计分析软件应用、统计大数据分析等综合实训；在商务服务业、互联网数据服务行业的各类企业和非营利性组织进行岗位实习。

典型学习任务：（学习场景解读）可将「企业内部经营和产出统计、产品质量统计与控制、人力资源管理与内部绩效统计、企业外部市场环境统计分析等企业统计核算」理解为需要在课程与实践中反复练习的目标；具体任务以学校课程项目和实训安排为准。

能力要求：官方简介列出的主要专业能力要求为： 1.具有企业内部经营和产出统计、产品质量统计与控制、人力资源管理与内部绩效统计、企业外部市场环境统计分析等企业统计核算能力； 2.具有根据国民经济统计资料计算基本统计指标，以及对国民经济运行状况进行初步分析的能力； 3.具有应用统计软件（如Excel、SAS、SPSS等）、计算机语言（如R、Python等）对数据进行清洗、整理、挖掘、分析和可视化输出的能力； 4.具有数据库应用能力，具有数据库存储、优化、迁移、查询等能力； 5.具有数据采集与预处理以及数据动态分析、评估和预测的能力； 6.具有数据整理、实现文字图表可视化、撰写统计分析报告的能力； 7.具有统计质量控制、数据安全、环境保护等能力，具备与本专业从事职业活动相关的统计法律法规知识； 8.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。 学习准备提示（依据具体课程的解读）：编程：课程中有「Python语言智能应用」，建议结合这类课程练习程序逻辑、编码与调试；数学与逻辑：课程中有「概率论与数理统计」，可提前练习数量关系、计算和核对方法。以上为课程解读，不是入学成绩或报考限制。

适合人群：（学习适配解读）可先看自己是否对「统计调查方法及应用、Python语言智能应用」等核心课程有兴趣，并愿意通过本专业实训反复练习。课程兴趣、动手过程和表达方式都可作为自查依据，不据此给个人贴固定能力标签。

慎重考虑：（学习适配解读）如果对「统计调查方法及应用、Python语言智能应用」所涉及的学习内容缺乏兴趣，或不愿投入本专业的实训练习，建议先查看拟报学校的课程大纲、实训要求再决定。具体考核和实训安排以学校培养方案为准。

选科要求

在山东招生的该专业选科要求为：不限。

在山东招生的开设院校（3 所）

• 淄博师范高等专科学校（淄博）二段
  • 统计与大数据分析｜二段｜选科：不限
• 宜春幼儿师范高等专科学校（宜春）二段
  • 统计与大数据分析｜二段｜选科：不限
• 江西财经职业学院（九江）二段
  • 统计与大数据分析｜二段｜选科：不限

历年录取参考

数据来源：山东 2026 招生计划；历史最低分和最低位次来自 2025/2024/2023 录取数据。

以上为历史招生参考，不等同于今年录取承诺；登录志愿宝后可按你的分数和位次查看冲稳保分层。

就业前景

对应行业：简介列出的实习单位和行业为：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行统计调查方法应用、统计分析软件应用、统计大数据分析等综合实训；在商务服务业、互联网数据服务行业的各类企业和非营利性组织进行岗位实习。可结合这些行业和单位类型了解岗位需求；实习安排不等于就业承诺。

主要岗位：面向各行业、各领域统计专业人员、大数据分析人员、数据咨询服务人员等职业，统计核算、数据采集、数据预处理、数据分析与可视化等技术领域。 工作内容：培养目标涉及数据预处理、统计数据和资料分析、数据可视化、数据咨询服务、数据库应用与维护等工作（依据官方培养目标整理）。

直接就业：可关注简介所列岗位方向，并结合课程项目和实习积累相应能力。具体招聘条件和入门岗位由用人单位确定，不保证就业或特定职级。 职业类证书举例（2022年简介）： 职业资格证书：统计专业技术资格 职业技能等级证书：大数据分析与应用 证书举例不等于现行准入条件，是否须持证及具体条件需核对主管部门和用人单位要求。

升学深造：2022年官方简介列出的接续方向为： 接续高职本科专业举例：暂无 接续普通本科专业举例：统计学、经济统计学、应用统计学 以上为接续方向举例，不等于每省、每校均可报考；对口范围、学历及其他报考条件以当年招生规则为准。

学历与资格门槛：本专业毕业获得专科层次学历文凭，专科层次不授予学士学位；证书举例不等于现行准入条件，需核对岗位要求及主管部门规定。

薪资参考：本次未取得可核验且适用的薪资资料，暂不提供数字。